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    行業新聞

    國網:泛在電力物聯網創新推進客戶側服務升級

    作者:深圳市嘉創達電源科技有限公司  時間:2019-08-10

          今年以來,國家電網有限公司營銷戰線堅持以客戶為中心、以市場為導向,全面落實公司“三型兩網、世界一流”戰略目標,大力推進客戶側泛在電力物聯網建設,從增值服務、精準營銷、風險防控、精準投資、數據社會化共享、精益管理六個供電服務領域深入推動營銷數據價值挖掘,以數據驅動營銷全業務、全渠道、全過程業務創新,持續助力營銷傳統業務轉型升級,推動公司新興業務提速發展。(ct取電裝置,ct取電,高壓取電,ct取電廠家,110kv高壓取電,110kvct取電,220kvct取電,500kvct取電,互感器取電,感應取電,ct電流互感器)

    增值服務:開展現貨交易市場洞察分析

    隨著現貨市場的開展,交易量、交易品種持續增加,交易組織頻度越來越高,市場主體在電廠、電網、用戶的基礎上擴展了售電公司、自備電廠、分布式電源等,用戶量呈幾何數增加,原來以通用化、標準化為基礎的交易平臺對個性化的業務發展支撐越來越乏力。國網山西省電力公司作為國家電網有限公司經營范圍內第一批市場化現貨交易試點單位,從梳理市場化交易營銷側業務規則、健全市場化交易檔案管理體系、提升交易主體電量高頻采集能力、強化業務基礎支撐、增強市場化交易結算能力、深化市場洞察分析等六個方面提升市場響應速度,支撐現貨交易工作。該公司充分利用采集數據、申報數據、檔案數據,打通數據關系,為現貨交易提供優質服務,構建現貨交易的快速響應體系。保持與交易機構、調度、財務的步調一致,密切配合,確保市場化售電業務的有序開展。

     

    國網山西電力依托現貨交易數據,結合政策、法規、季節等外部因素,從發電側價格及清潔能源的參與度、售電側偏差考核、結算側風險等方面對現貨交易的運行情況開展全業務分析與指標梳理,利用大數據技術建模計算現貨交易運行健康指數,直觀反映現貨交易的業務開展情況。同時,該公司以支撐現貨交易數據擬合為出發點,為日前市場申報提供決策,降低售電公司偏差考核電費成本,并通過數據擬合分析,給出數據擬合的方法指導。

     

    在清潔能源消納及變化趨勢分析方面,國網山西電力以全量檔案為基礎,依據基于采集數據的實時測算結果、歷史交易等數據,開展清潔能源消納能和及變化趨勢分析,以及對市場現貨交易業務的影響,關注清潔能源發展水平、市場消納能力,跟蹤市場動態,緊跟最新情況。

     

    基于全采集、全覆蓋物聯基礎,進一步提升物聯網絡支撐能力,在滿足當前現貨交易試點的基礎下進一步增強更多用戶更高高頻次運算要求,為市場交易主體提供數據服務能力,打造市場化交易數據中臺,為交易各方提供更加精準、高效、貼心的市場化服務,發揮現貨交易服務在公司層面的更大價值。

     

    基于電網各相關主體整體、全面的檔案信息及交易數據,做好現貨交易服務,從產業屬性、網絡屬性和社會屬性方面,發揮電網在能源匯集傳輸和轉換利用中的樞紐作用,積極開展業務探索和嘗試,實現電力市場交易生態化發展,為供售主體提供增值服務。

     

    精準營銷:推進行業負荷特性需求側管理研究

     

    隨著電力事業的不斷發展,各行各業的用電客戶越來越多,電網企業的客戶服務和管理工作也越來越復雜。準確把握行業負荷特性是做好電力規劃、計劃、生產運行工作的重要基礎,也為電網企業實施需求側管理、有序用電提供依據。傳統的負荷特性分析主要分析最大負荷、最小負荷、平均負荷、負荷峰谷差、負荷率等基本屬性,對不同行業的典型負荷特性規律研究較少,僅從客戶的負荷曲線本身出發,無法體現客戶在需求響應和節能減排方面的豐富信息。因此,在經濟產業結構發生調整的情況下,更需要電網企業對行業的負荷特性進行深入挖掘和研究。

     

    國網江蘇省電力有限公司針對行業的負荷特性分析,從溫度、濕度、四季負荷、夏季空調負荷、節假日負荷等多個方面挖掘,并將分析結果提取成特征維度進行行業聚類;通過行業負荷特性分析,全方面支撐需求響應、電能替代策略制訂和效果評估等工作,改變采用假設用電數據實施需求響應項目的情況。

     

    負荷曲線含有豐富的反映負荷構成特性的信息。研究行業的負荷特性可以掌握行業用電特征,挖掘移峰填谷及參與電能替代的潛力,是實施有效的需求響應措施的基礎和前提。

     

    該項目通過挖掘行業負荷特征,針對不同行業客戶定制激勵手段,形成多方共贏的良性電力柔性負荷需求響應運營模式,并精準制訂負荷調控策略,真正做到利用客戶側資源解決供電缺口及“卡脖子”問題,降低客戶側用電成本,提高用電客戶滿意度;降低供電側產輸配電成本,提高供電質量,也為政府把握行業發展狀況、制定行業發展戰略提供數據基礎。

     

    風險防控:開展電價執行異常智能識別

     

    隨著電力體制改革的不斷深入,電價靈活性不斷提升。由于電價執行規則復雜、客戶體量大且用電情況多樣,通過經驗或政策發現異常數據的做法由于缺乏科學的監控、定位等技術手段支撐,導致電價異常識別精準度不高,日常管理工作量大、效率低、成本高。同時,隨著購售電同期業務的開展,自動抄核時間壓縮對電價執行異常管理提出更高要求。目前,公司已實現用電信息全覆蓋,大數據應用不斷深入,客戶用電信息來源日益豐富,亟需開展基于大數據的電價執行異常智能識別課題研究,全面有效識別客戶電價異常,防范電價執行風險。

     

    該項目基于公司大數據平臺中來自采集系統的電量、負荷曲線、用電波動、計量裝置數據,營銷系統的客戶檔案資料和量價費數據以及稽查系統的相關數據,搭建功能應用需求和業務場景,完成數據準備、數據清洗分析、數據轉換、數據挖掘計算等工作,采用多維度客戶特征建模、客戶電價執行異常、客戶用電行為信息檢測等算法,對電價相關數據開展大數據智能分析,根據標桿均價、實際均價、政策影響電價等分析結果構建并可視化展示相應的應用場景,按需求提供給各層級管理和業務人員使用。

     

    該項目通過大數據模型算法,有效整合采集系統的抄表、負荷數據,營銷系統中的客戶檔案、量價費數據以及稽查系統中相關異常信息,開展電價異常深度挖掘分析,完善電價異常識別規則,擴大異常監控范圍,提高電價異常精準度,智能精準鎖定異常情況,確保電價執行準確、及時、到位。該項目還提供可視化技術手段,展示電價異常情況智能識別和全過程監管;通過將大數據應用與電價業務相結合,提升電費抄核收審核、營銷稽查、用電檢查等工作質效,防范電價執行風險,營造公平公正供用電環境,進一步提升公司營銷服務能力和企業形象。

     
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